促进采石场运营：骨料行业的人工智能
发表于Tolveet 博客
5 分钟阅读2024 年 4 月 2 日--
通过整合人工智能（AI）和先进技术来应对采石场运营中的挑战，骨料行业目前正在经历一场引人注目的变革。
通过采用各种复杂的算法（包括计算机视觉、机器学习和优化技术），并结合传感器、无人机、摄像头和激光雷达的数据，采石场正在提高运营效率、安全性和决策流程。从破碎设备的核心部分到空中监控，这一演变极大地优化了生产、安全措施和环境可持续性。
在本博文中，人工智能一词特指"实用人工智能 ".实用人工智能（AI）是将先进的算法、数据分析和计算能力应用于解决特定的挑战，其结果大大超过人类的表现，而不追求 一般情报 .
这篇文章重点介绍了骨料行业的几个使用案例，在这些案例中，实用人工智能可以大大改善现场操作。利用优化技术，材料生产商可以将历史数据转化为可操作的见解，优化骨料生产的生产力和资源配置。机器学习可通过数据驱动的洞察力促进采石场运营，而人工智能驱动的计算机视觉可提高运营效率、维护和安全合规性，这标志着采石场运营正向更加智能、安全和高效的方向转变。
预测性维护预测性维护采用变化点和离群点检测等复杂算法，对采石机械的传感器数据进行仔细检查，预测可能出现的故障和维护需求。这种机器学习的智能应用有助于在不太关键的时期及时安排维护，从而减少生产中断。例如，它可以通过检查速度、张力和振动数据来预测采石场传送带的问题，从而减少停机时间并提高运行效率。采用这些预测方法可以改善设备管理，减少意外停机时间，并延长机器的使用寿命。
体积测量体积测量利用 3D 立体和/或激光雷达传感器对采石场体积进行精确估算。 负载量扫描仪 例如，该系统可以测量移动中倾卸卡车的容积，无需使用重量秤，只需计算容积即可，这对含水量可变的材料至关重要。此外、 传送带体积扫描仪 使用类似技术，提供实时生产跟踪。
与重量相比，采用体积（立方米或立方码）作为测量单位简化了采石场的运营规划。这一转变简化了对生产、库存和需求的跟踪，极大地改进了规划流程。
安全监测通过监控安全合规性和潜在危险，可以确保工人的安全并遵守相关规定。该技术的一些应用案例包括实时识别安全装备的使用情况、人机防碰撞、现场内的堵塞检测和不安全行为检测。
闸门自动化闸门监控系统 装有入口点摄像机的系统可对卡车进行实时跟踪和自动需求捕捉，从而简化集料厂的运营。这些系统集成了车牌和 RFID 检测、车辆识别和合规性检查功能，可增强安全性、最大限度地减少纠纷并简化出入库流程。
此外，利用计算机视觉技术实现的自动售票功能无需使用自助售票机，以及用于产品分类的粒度分析算法的改进，都为实现全自动产品提取铺平了道路。
质量控制利用图像分析对库存或传送带上的颗粒大小进行实时评估，计算机视觉技术可以准确地对材料质量进行分类。这确保了产品质量的一致性，并符合客户的规格要求，无需定期进行人工取样。
设备状态监测对机械磨损情况进行实时分析可防止故障发生。例如，挖掘机和装载机上的缺齿检测系统可通过提供实时状态分析和及时维护警报，防止破碎机堵塞和运行中断。
库存量估算无人机图像、摄影测量和深度学习可实现精确的 库存量测量 通过这种方法，可以优化库存管理，提高效率。这种方法可提供快速的坑内分析，改善库存的跟踪和可见性，并支持半自动化的实时报告，以更好地进行库存调节和财务预测。
通过利用喂料机、破碎机和碾磨机等设备上传感器的数据，优化算法可根据温度、红外线、振动和能耗调整运行参数。这种战略性微调可提高骨料产量和质量，最大限度地减少浪费和低效，并缩短设备停机时间。其结果是一个适应性强、高效的运行系统，能够满足不断变化的需求和条件，确保供应优质骨料。
资源管理优化算法在加强资源分配和生产调度方面发挥着举足轻重的作用。通过精心平衡需求、生产能力和库存水平，这些算法大大提高了运营效率并降低了成本，从而简化了整个采石场的运营。
需求预测对于每天有数百份订单和数百辆卡车进入工厂的大型骨料业务而言。使用时间序列预测模型可以帮助预测未来的骨料需求，有助于战略规划和运营调整。
自主运输卡车采石场作业中改装的自动驾驶卡车已从概念转变为现实 对一些公司而言，这就是现实 这标志着该行业正逐步采用创新解决方案，以提高效率和降低运营成本。采矿业的成功应用推动了自主运输卡车的发展。
实现自动化的动力来自于大幅节约成本和提高生产力水平的潜力。然而，在集料行业应用这项技术会遇到独特的挑战，特别是由于采石场环境崎岖，灰尘和泥浆会严重影响作业。而网络设置的复杂性和成本以及对大量传感器的需求又加剧了这些挑战。尽管存在这些障碍，但最初的投资和努力有望在采石场作业中更广泛地应用自动驾驶技术，并有可能扩展到推土机、挖掘机和压路机，为未来在碎石行业实现全自动驾驶开创先河。
结论
将先进技术整合到采石场运营中，标志着向更智能、更高效的实践迈进。从传感器洞察到无人机概览等各种创新技术正在树立新的运营基准。 Tolveet 作为骨料行业的领先技术公司，AI 和机器学习技术正在促进这一转变，从预测性维护到资源优化，AI 和机器学习技术可简化采石场管理。这不仅提高了运营效率，还大大降低了成本，提高了产量。如果没有 Tolveet，材料生产商就有可能错过这些进步，从而可能导致停机时间增加、资源利用效率低下，以及无法满足对可持续材料日益增长的需求。随着行业的发展，Tolveet的解决方案在推动采石场提高效率和可持续发展方面起着至关重要的作用。
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